“吴恩达机器学习”学习笔记
绪论:初识机器学习3 监督学习 监督学习(Supervised Learning):给出每个样例的“正确答案” 回归(regression):预测连续值输出 分类(classification):预测离散值输出 4 无监督学习 聚类(clustering) 单变量线性回归6 模型描述 假...
Latex语法上的问题
2020.2.14Note1 数学空格 解释 代码 效果 比例 两个quad空格 a \qquad b $a \qquad b$ 两个m的宽度 quad空格 a \quad b $a \quad b$ 一个m的宽度 大空格 a\ b $a\ b$ 1/3m宽度 中等空格 a\;b $a\;...
SiriPR_Python开发中遇到的问题
2020.02.13Note1 在运行代码的时候遇到报错: 1Process finished with exit code -1073741819 (0xC0000005) 问题原因是解释器被更改了因此找不到相应模块报错,切换回”SiriPR“环境即可。 Note2 修改QLabel的文本...
X-Data数据工程基础实践(十)
正文 今天准备再尝试一个新的算法:GBDT(GBM)。 训练 经过前两个算法模型的学习再学习新的,会发现基本都差不多了,参数和接口有很多都相同,所以实现起来也很快。 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637...
X-Data数据工程基础实践(九)
正文 接下来进入第二阶段任务二的实验中来。 要想在之前实验的基础上再有提升有以下几个方向: 继续特征工程加入新特征,通过不断过拟合得到特征重要性的数据,然后筛选保留重要特征,剔除无用特征且保持auc不变。 参数调优,不过这个方法能力有限,只能小范围优化,无法得到质的飞跃。 换用其它算法进行训练...
X-Data数据工程基础实践(八)
正文 今天来完成任务一的实验十:提取下列用户特征,完成模型训练,并在阿里云天池平台提交结果:1、领券数、2、领券并消费数、3、领券未消费数、4、 领券并消费数 / 领券数、5、领取并消费优惠券的平均折扣率、6、领取并消费优惠券的平均距离、7、在多少不同商家领取并消费优惠券、8、在多少不同...