24年的国庆，分别在德阳和自贡打卡了两个多年未去的公园，寻找到了许多儿时的记忆。

最近由于一些政策原因，导致国内无法直接通过pull命令拉取docker hub等仓库的镜像，国内的镜像源也相继关停。为了解决服务器镜像下载安装的问题，研究了一下手动下载docker镜像再上传服务器安装的方案。

过去读书的时候对与保险的概念只停留在每年学校让交一两百块钱买一个从来也没用上过的学生保险，交完钱，拿到一张缴费发票（甚至都不是保单），然后结束。对于保险背后的细节原理一概不知，当时以为等以后工作了自然也就对保险了解了。

恰巧因为工作内容是与保险相关，所以也对保险有了更多的认识和了解。但当接触到一些身边工作了好多年的同事，发现他们连最基本的保险常识也不了解时，还是会感到非常的惊讶。想来有些东西如果没有一些契机去刻意的了解，是真的不会增长对它的认知。而保险作为一个如此重要的金融工具，是每个人都绕不开，且有必要去了解一下的。在此分享一下我的保险学习笔记，主要内容来自于播客《保持通话》。

过去博客对我来说是日常学习笔记和各种折腾花活的沉淀输出的地方，毕业工作以后闲暇时间越来越少，每天忙完工作下班基本就想躺平休息了。即使是有一些工作上的技术积累，因为数据安全的原因以及内部技术栈不具有普适性，也没法拿来发博客。除此之外很难有什么值得输出分享的内容了。 过去一年总共发布了5篇文章，其中三篇...

由于从来没出国玩过，身边最要好的朋友现在都在国外工作或留学，所以今年定了个小目标，一定要出国玩一趟。之前一直跟新加坡的同学说有机会要去坡坡找她玩一趟，一直鸽了一年多。正好今年开始新加坡免签，于是选择在五一节过后的第一个周末错峰去新加坡度个假。

  23年已结束，回顾一下过去一年在阅读、影视、游戏、音乐、播客上都有哪些有趣的数据。

  总算是赶在2023年的尾巴，和杭州以及上海的几个同事去普陀山、宁波旅游了一波，用掉了公司一年一度的outing经费和假期。很巧的是在定好outing目的地以后不久，少数派上也发了一篇关于宁波的文章：《城市漫步指南：宁波，用桂花香开启一整个秋天》，更加深了对宁波的期待。

摘要：远程监督关系抽取是一种关系抽取方法，现有方法主要采用多实例学习，在具有相同实体对的样例包上进行关系抽取。但是，包级方法只能缓解却并不能完全解决错误标签问题。基于此，文中首先分析了干净数据和噪声数据的分布，提出了一种新的自适应损失函数；在此基础上，提出了一种基于自适应损失函数的句子级远程监督关系抽取方法。在公开数据集NYT-10以及基于TACRED的合成数据集上的实验结果表明：文中提出的方法优于文献中的方法，能够更有效的区分错误标签噪声样例和干净样例，提高了句子级远程监督关系抽取的准确率。

关键词：自然语言处理；信息抽取；关系抽取；远程监督；噪声分离；噪声标注；负训练；自适应损失函数

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