本文由GPT润色并发布
最近订阅了 Codex，用了快一个月。最开始还不知道该拿它做什么，每周额度总是用不完；现在却完全不够用。每次五小时额度一刷新，还没过多久就被我烧光了，一周的额度也就够撑一两天。对 Codex 的依赖感越来越强，等 quota 用完、没法继续指挥它干活的时候，甚至会有一种突然断供后的难受。
为什么会开始认真用 Codex？有几个契机。最直接的是公司正在大力，甚至有点强制地推进 AI 转型。与此同时，我看到身边的业务同学用编程 Agent 开发 iOS 应用，又刷到胡彦斌在用 vibe coding 做应用。我当时就想：他们都没有系统的研发经验，在 Agent 的帮助下都能做出来，我为什么不试试呢？
其实我对 AI 并不陌生。研究生阶段我做的就是 NLP，刚读研时接触到的大语言模型还主要是 BERT。那几年打比赛、做任务，几乎绕不开 BERT。后来上 NLP 课程，老师第一次提到 GPT-2，当时我还没有太当回事。直到一年多以后 ChatGPT 横空出世，这一轮 AI 浪潮才真正被点燃。
那时候身边很多同学都在用 ChatGPT 写论文、刷面试题，我也跟风注册了账号。但当时的 ChatGPT 还很难成为真正的生产力工具。它可以勉强润色一下语句，却很难指望它帮你持续产出可用内容。所以后来几年，我一直关注大模型的发展，但谈不上狂热。
直到最近，因为各种契机重新上手，我才第一次强烈感觉到：大模型真的有可能替我完成一部分工作。公司推动是一方面，另一方面是它的能力确实到了一个临界点，让我愿意把真实任务交给它，而不是只把它当成一个聊天工具。
从初次尝试到逐渐上头，我觉得最关键的变化，是我开始和大模型建立一种信任关系。模型和框架的使用方法其实很快就能学会，真正限制你的，反而会变成你能不能想到该让它去做什么，以及你敢不敢把事情交给它做。
刚上手 Codex 时，我先让它帮我改了一点博客前端代码，只加了一个很小的功能，效果却比预期好很多。后来我又让它从零到一帮我开发了一个 Web 小项目。再往后，我逐渐给它更多权限，让它接手更重要的项目：重构我几年前写的老项目，处理那些我自己都不太想维护的代码；又帮我把一个十年前就被官方停止维护的博客主题完成重构迁移。迁移后的效果非常好，表面看起来还是原来的博客，但背后的技术栈和实现方式已经完全换了一套。
自从把电脑上的代理环境折腾稳定之后，我开始更频繁地用手机指挥 Agent 干活。躺在床上、走路通勤时，都能随手安排它继续推进任务。这种体验很奇妙：研发不再只发生在电脑前，而是变成了一种随时可以调度的工作流。
我还记得研二时做过一个和重庆电信合作的智能客服工单项目。项目目标是把客服和用户对话的语音转成文本，再从文本里识别关键信息，自动填入服务工单。当时用的还是很传统的实体识别和文本分类算法，最后效果只能说差强人意。那时我甚至觉得，对方想要的效果，以当年的 NLP 技术能力根本实现不了。
现在再回头看那个项目，感受很不一样。很多当时觉得棘手的问题，放到今天的大模型能力下，似乎都可以迎刃而解。也正是这种对比，让我越来越明显地感到：AI 这一次不是又一个短暂的技术热点，而是真的在改变我们做事的方式。
