Hexo：将大尺寸图片等比列压缩到896像素的宽度

  由于Hexo文章显示区域最大默认为896像素的宽度，当使用过大的图片的时候图片会被浏览器压缩显示，但是浏览器压缩的图片往往显得模糊。所以干脆自己写一个脚本来一开始就将图片的尺寸压缩到896像素以下，这样既能得到较好的显示效果，也能节省图床空间，减少图片传输加载时间。

resizeto896.py

import os
from PIL import Image

in_path="./in"
out_path="./out"

img_file_list=os.listdir(in_path)

for i in img_file_list:
    img=Image.open(in_path+'/'+i)
    if(img.size[0]>896):
        img=img.resize((896,int(896*img.size[1]/img.size[0])))
    img.save(out_path+'/'+i)

  只需将要压缩的图片放到in目录下，然后运行脚本，压缩后的图片会保存到out文件夹下。由于都是使用的比较基础的库，所以也不需要额外安装一些包，迁移比较方便。之后可以写一个批处理文件直接双击运行。

python resizeto896.py

2020.12.31更新

  感觉一些图片压缩到896又有点太小了，重新把代码改了一下，默认896宽度，也可以通过传参控制压缩宽度。

resizeImg.py

import os
import sys
from PIL import Image

in_path="./in"
out_path="./out"

img_file_list=os.listdir(in_path)

width=896

if(len(sys.argv)>1):
    width=int(sys.argv[1])

for i in img_file_list:
    img=Image.open(in_path+'/'+i)
    if(img.size[0]>width):
        img=img.resize((width,int(width*img.size[1]/img.size[0])))
    img.save(out_path+'/'+i)

python resizeImg.py 1920

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参考资料

• Python图像处理PIL各模块详细介绍