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MySQL 8.0.21在安装过程中遇到的问题

发表于 2020-09-19 更新于 2021-10-29 分类于 计算机 , 环境 阅读次数:
本文字数: 350 阅读时长 ≈ 1 分钟

准备在实验室的机器上配置一套Java+MySQL环境,虽然U盘里还保存这以前5.7老版本的zip安装包,但是选择去官网下载了当前最新的一个8.0.21版本的。在安装的过程中遇到了一些问题: Q1 在安装过程中执行命令mysqld install发生报错:Install/Remove of t...

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Hexo:将大尺寸图片等比列压缩到896像素的宽度

发表于 2020-09-18 更新于 2021-10-29 分类于 计算机 , 技术 , Python 阅读次数:
本文字数: 417 阅读时长 ≈ 1 分钟

由于Hexo文章显示区域最大默认为896像素的宽度,当使用过大的图片的时候图片会被浏览器压缩显示,但是浏览器压缩的图片往往显得模糊。所以干脆自己写一个脚本来一开始就将图片的尺寸压缩到896像素以下,这样既能得到较好的显示效果,也能节省图床空间,减少图片传输加载时间。 resizeto896.py...

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Windows10安装过程中遇到磁盘采用GPT分区形式无法安装的问题

发表于 2020-09-13 更新于 2021-10-29 分类于 计算机 , 环境 阅读次数:
本文字数: 350 阅读时长 ≈ 1 分钟

前天拿到了实验室新分配的主机,但是需要重新装一下系统,于是借用师兄的启动盘安装Win10,但是在安装的过程中发生报错:“windows无法安装到这个磁盘 选中的磁盘采用GPT分区形式”。 解决方案如下: 首先在安装界面按Shift+F10切出控制台。 输入diskpart命令后按回车键,进入D...

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Hexo:在新机器上部署博客项目源码

发表于 2020-09-13 更新于 2022-11-22 分类于 计算机 , 环境 阅读次数:
本文字数: 492 阅读时长 ≈ 1 分钟

前几天研究生入学分配了工位和电脑,准备把博客项目迁移过来方便平时学习做笔记。虽然之前在家也有将博客从笔记本迁移到主机过,但是当时没有做笔记,导致现在又要迁移的时候忘了流程,所以还是写篇文章记录一下。 项目部署配置 首先第一步就是将博客项目源码从github上clone下来。 然后在电脑上安装...

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重邮2020计算机网络(803)真题

发表于 2020-09-08 更新于 2026-06-20 分类于 考研 , 计算机网络 阅读次数:
本文字数: 268 阅读时长 ≈ 1 分钟
重庆邮电大学2020年硕士研究生入学 《计算机网络(803)》真题
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2021重庆邮电大学计算机网络803大纲解析

发表于 2020-09-08 更新于 2026-06-20 分类于 考研 , 计算机网络 阅读次数:
本文字数: 11,678 阅读时长 ≈ 11 分钟
重庆邮电大学2021年硕士研究生入学 《计算机网络(803)》考试大纲解析
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NLP综合实践(三)

发表于 2020-08-21 更新于 2021-10-29 分类于 计算机 , 技术 , Python 阅读次数:
本文字数: 1,301 阅读时长 ≈ 2 分钟

2020.08.21多层感知机参数初始化 在深度学习中,神经网络的权重初始化方法对模型的收敛速度和性能有着至关重要的影响。事实上,神经网络其实就是对权重参数 w 的不停迭代更新,以期达到较好的性能。而对于参数 b 一般初始化为零。 对权重 w 的初始化,主要使用随机初始化的方法,该方法是指将参数...

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GTA Online:技巧总结

发表于 2020-08-21 更新于 2021-10-29 分类于 生活 , 游戏 阅读次数:
本文字数: 1,744 阅读时长 ≈ 2 分钟

卡单人公开战局 使用alt + 回车键可以快速在窗口模式与全屏模式下切换,切换到窗口模式以后按win键将开始菜单呼出以使光标焦点从游戏中脱离,然后在游戏窗口上右键显示右键菜单。此时心中默数10秒再关闭菜单进入游戏,就可以发现战局内除你以外的玩家都全部退出了。其实原理是你在卡菜单的这段时间与服务器停...

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GTA Online:金发美女捏脸参数

发表于 2020-08-14 更新于 2021-10-29 分类于 生活 , 游戏 阅读次数:
本文字数: 35 阅读时长 ≈ 1 分钟

  先来看看整体和近照效果:

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NLP综合实践(二)

发表于 2020-08-12 更新于 2021-10-29 分类于 计算机 , 技术 , Python 阅读次数:
本文字数: 2,585 阅读时长 ≈ 3 分钟

2020.08.12词袋模型原理 词袋模型是一种用机器学习算法对文本进行建模时表示文本数据的方法。词袋模型假设我们不考虑文本中词与词之间的上下文关系,仅仅只考虑所有词的权重。而权重与词在文本中出现的频率有关。 词袋模型首先会进行分词,在分词之后,通过统计每个词在文本中出现的次数,之后可以得到该文...

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