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2020.08.21多层感知机参数初始化 在深度学习中，神经网络的权重初始化方法对模型的收敛速度和性能有着至关重要的影响。事实上，神经网络其实就是对权重参数 w 的不停迭代更新，以期达到较好的性能。而对于参数 b 一般初始化为零。 对权重 w 的初始化，主要使用随机初始化的方法，该方法是指将参数...

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卡单人公开战局 使用alt + 回车键可以快速在窗口模式与全屏模式下切换，切换到窗口模式以后按win键将开始菜单呼出以使光标焦点从游戏中脱离，然后在游戏窗口上右键显示右键菜单。此时心中默数10秒再关闭菜单进入游戏，就可以发现战局内除你以外的玩家都全部退出了。其实原理是你在卡菜单的这段时间与服务器停...

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2020.08.12词袋模型原理 词袋模型是一种用机器学习算法对文本进行建模时表示文本数据的方法。词袋模型假设我们不考虑文本中词与词之间的上下文关系，仅仅只考虑所有词的权重。而权重与词在文本中出现的频率有关。 词袋模型首先会进行分词，在分词之后，通过统计每个词在文本中出现的次数，之后可以得到该文...

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最近在学习NLP，实验中要进行一个汉字繁体转简体的操作，而这个操作Python没有标准库可以使用（其实我也不知道有没有），需要使用一个第三方的代码进行实现。该代码主要需要两个代码文件: langconv.py : 实现字体的转换，github源码地址 zh_wiki.py : 记录简体汉字和繁体...

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起源与发展 没想到转眼已经过了一年了，回想去年的这个夏天我正在寝室留校备战考研，当时寝室除了我以外还有隔壁寝室临时搬过来一起住的老唐（由于学校规定不允许留校一个人一间寝室，至少凑成两个人），老唐留校也是为了准备考研。那天我搞了一下午数学整累了，就准备找老唐聊聊天，看见他正在电脑上倒腾他的英语笔记，...

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2020.08.03 开始试验的第一天，首先从安装环境走起。由于实验指导书上要求的包没法直接使用pip命令进行安装，下载速度慢，下到一半还老是断开连接，所以基本上都采用直接去PyPI上下载安装包进行手动安装。 首先新建了一个名为nlp的Python虚拟环境： 1conda create -n ...

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2020.07.12 复赛开始的前一天数据就已经放出来了，下载到服务器以后还是像往常一样将测试集所有订单绘制出来一张张观察一下。 复赛A榜的测试集一共有219条订单，和初赛A、B榜的订单量几乎一致，经过观察以后发现复赛订单有了很大的变化，就是大量订单只截取了中间一段的数据，这种订单在初赛是比较少...

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