由于Hexo文章显示区域最大默认为896像素的宽度,当使用过大的图片的时候图片会被浏览器压缩显示,但是浏览器压缩的图片往往显得模糊。所以干脆自己写一个脚本来一开始就将图片的尺寸压缩到896像素以下,这样既能得到较好的显示效果,也能节省图床空间,减少图片传输加载时间。 resi ...
Windows10安装过程中遇到磁盘采用GPT分区形式无法安装的问题
前天拿到了实验室新分配的主机,但是需要重新装一下系统,于是借用师兄的启动盘安装Win10,但是在安装的过程中发生报错:“windows无法安装到这个磁盘 选中的磁盘采用GPT分区形式”。 解决方案如下: 首先在安装界面按Shift+F10切出控制台。 ...
Hexo:在新机器上部署博客项目源码
前几天研究生入学分配了工位和电脑,准备把博客项目迁移过来方便平时学习做笔记。虽然之前在家也有将博客从笔记本迁移到主机过,但是当时没有做笔记,导致现在又要迁移的时候忘了流程,所以还是写篇文章记录一下。 项目部署配置 首先第一步就是将博客项目源码从githu ...
NLP综合实践(三)
2020.08.21多层感知机参数初始化 在深度学习中,神经网络的权重初始化方法对模型的收敛速度和性能有着至关重要的影响。事实上,神经网络其实就是对权重参数 w 的不停迭代更新,以期达到较好的性能。而对于参数 b 一般初始化为零。 对权重 w 的初始化,主 ...
GTA Online:技巧总结
卡单人公开战局 使用alt + 回车键可以快速在窗口模式与全屏模式下切换,切换到窗口模式以后按win键将开始菜单呼出以使光标焦点从游戏中脱离,然后在游戏窗口上右键显示右键菜单。此时心中默数10秒再关闭菜单进入游戏,就可以发现战局内除你以外的玩家都全部退出了。其实原理是你在卡菜单 ...
NLP综合实践(二)
2020.08.12词袋模型原理 词袋模型是一种用机器学习算法对文本进行建模时表示文本数据的方法。词袋模型假设我们不考虑文本中词与词之间的上下文关系,仅仅只考虑所有词的权重。而权重与词在文本中出现的频率有关。 词袋模型首先会进行分词,在分词之后,通过统计每 ...
Python下汉字简体繁体的相互转换
最近在学习NLP,实验中要进行一个汉字繁体转简体的操作,而这个操作Python没有标准库可以使用(其实我也不知道有没有),需要使用一个第三方的代码进行实现。该代码主要需要两个代码文件: langconv.py : 实现字体的转换,github源码地址 zh_wiki.py ...

