高数
极限与连续
无穷小性质
重要极限
其他
当 $X\to x_0$ 时,若 $f(x)\to 0$ ,$g(x)\to 0$ 则 $e^{f(x)}-e^{g(x)} \sim f(x)-g(x)$。
微分学
求导公式
- 几个初等函数的 $n$ 阶导数公式
中值定理
涉及函数 $f(x)$ 的中值定理
设 $f(x)$ 在 $[a,b]$ 上连续,则
定理1 (有界与最值定理)
$m \le f(x) \le M$ ,其中, $m,M$ 分别为 $f(x)$ 在 $[a,b]$ 上的最小值与最大值
定理2 (介值定理)
当 $m \le \mu \le M$ 时,存在 $\xi \in [a,b]$ ,使得 $f(\xi )=\mu$
定理3 (平均值定理)
当 $a<x_1<x_2<\dots <x_n<b$ 时,在 $[x_1,x_2]$ 内至少存在一点 $\xi$ ,使
定理4 (零点定理)
当 $f(a)\cdot f(b)<0$ 时,存在 $\xi \in (a,b)$ ,使得 $f(\xi )=0$
涉及导数(微分)的中值定理
定理5 (费马定理)
设 $f(x)$ 满足在 $x_0$ 点处(1)可导;(2)取极值,则 $f’(x_0)=0$
定理6 (罗尔定理)
设 $f(x)$ 满足(1)$[a,b]$ 上连续;(2)$(a,b)$ 内可导;(3)$f(a)=f(b)$ ,则存在 $\xi \in (a,b)$ ,使得 $f’(\xi )=0$
定理7 (拉格朗日中值定理)
设 $f(x)$ 满足(1)$[a,b]$ 上连续;(2)$(a,b)$ 内可导 ,则存在 $\xi \in (a,b)$ ,使得 $f(b)-f(a)=f’(\xi )(b-a)$ ,或写成 $f’(\xi )=\frac{f(b)-f(a)}{b-a}$
定理8 (柯西中值定理)
设 $f(x),g(x)$ 满足(1)$[a,b]$ 上连续;(2)$(a,b)$ 内可导;(3)$g’(x)\ne 0$ ,则存在 $\xi \in (a,b)$ ,使得 $\frac{f(b)-f(a)}{g(b)-g(a)}=\frac{f’(\xi )}{g’(\xi )}$
涉及积分的中值定理
定理9 (积分中值定理)
设 $f(x)$ 在$[a,b]$ 上连续 ,则存在 $\xi \in [a,b]$ ,使得 $\int_{a}^{b}f(x)dx=f(\xi )(b-a)$
中值定理辅助函数
- $ f’(\xi)+kf(\xi)=0 $
- $ f’(\xi)+kf(\xi)=s $
- $\xi f’(\xi)+kf(\xi)=0$
- $f’’(x)-f(x)=0$
泰勒公式
泰勒公式
常规
麦克劳林
不规则
反函数求导
$y=f(x) \Rightarrow x=\varphi (y):$
其他
设$f(x)$在$X=X_0$处可导,$g(x)$在$X=X_0$处连续但不可导,则$F(x)=f(x)\cdot g(x)$在$x=x_0$处可导当且仅当$f(x_0)=0$。
判别极值的第三充分条件
设 $f(x)$ 在 $x_0$ 处 $n$ 阶可导,且 $f^{(m)}(x_0)=0(m=1,2,\dots ,n-1),f^{(n)}(x_0)\ne 0(n \ge 2)$,则
- 当 $n$ 为偶数且 $f^{(n)}(x_0) < 0$ 时 $f(x)$ 在 $x_0$ 处取得极大值
- 当 $n$ 为偶数且 $f^{(n)}(x_0) > 0$ 时 $f(x)$ 在 $x_0$ 处取得极小值
判别拐点的第三充分条件
设 $f(x)$ 在 $x_0$ 处 $n$ 阶可导 $f^{(m)}(x_0)=0(m=2,\dots ,n-1)$,$f^{(n)}(x_0)\ne 0(n \ge 3)$ ,则当 $n$ 为奇数时, $(x_0,f(x_0))$ 为拐点
多元微分
多元微分
无条件极值
$z=f(x,y)[或F(x,y,z)=0] \quad x,y\in D(开)$
1.
2.
$(x,y)=(x_0,y_0)$
$A=f_{xx}’’(x_0,y_0),B=f_{xy}’’(x_0,y_0),C=f_{yy}’’(x_0,y_0)$
多元可微定义
积分学
基本性质
f(x)是连续的奇函数,则其所有原函数都是偶函数。
f(x)是连续的偶函数,则其所有原函数中只有一个是奇函数。积分公式
- 平方和、平方差
其他
以下公式为平时刷题所总结,记住可加快解题速度。
- 若$f(x)$在$[0,1]$上有一阶连续导函数,则
有理函数积分
分解的基本原则
- $Q_m(x)$ 的一次因式 $(ax+b)$ 产生一项
- $Q_m(x)$ 的 $k$ 重因式 $(ax+b)^k$ 产生 $k$ 项,分别为
- $Q_m(x)$ 的二次单因式 $px^2+ax+r$ 产生一项
- $Q_m(x)$ 的 $k$ 重二次因式 $(px^2+q+r)^k$ 产生 $k$ 项
$\Gamma$ 函数
$\Gamma$ 函数的定义为:
$\Gamma$ 函数的性质为:
反常积分判别法
无限区间
区间有限
二重积分对称性
若$D$关于$y$轴对称,且位于$y$轴右侧区域为$D_1$,有
若$D$关于$x$轴对称,且位于$x$轴上侧区域为$D_1$,有
若$D$关于$y=x$轴对称,则
微分方程
一阶齐次线性微分方程
$\frac{dy}{dx}+P(x)y=0$:
一阶非齐次线性微分方程
$\frac{dy}{dx}+P(x)y=Q(x)$:
解的性质
n阶齐次线性微分方程:
$ y^{(n)}+a_1(x)y^{(n-1)}+\dots +a_{n-1}(x)y’+a_n(x)y=0 \quad (\ast) $
n阶非齐次线性微分方程:
$ y^{(n)}+a_1(x)y^{(n-1)}+\dots +a_{n-1}(x)y’+a_n(x)y=f(x) \quad (\ast \ast) $
1、$ \varphi_1(x) , \dots ,\varphi_s(x) 为(\ast)解 $
$则 k_1 \varphi_1(x) + \dots +k_s \varphi_s(x) 为(\ast)解$
2、$ \varphi_1(x) , \dots ,\varphi_s(x) 为(\ast \ast)解 $
$(1)\quad k_1 \varphi_1(x) + \dots +k_s \varphi_s(x) 为(\ast)解 \Longleftrightarrow k_1+\dots +k_s=0 $
$(2)\quad k_1 \varphi_1(x) + \dots +k_s \varphi_s(x) 为(\ast \ast)解 \Longleftrightarrow k_1+\dots +k_s=1 $
物理几何应用
一元函数微分学的物理应用
一元函数微分学的几何应用
斜率、法线
两条正交的直线斜率之积为-1。
曲率
曲率半径
斜渐近线公式
若
则 $y=kx+b$ 是曲线 $y=f(x)$ 的一条斜渐近线
一元函数积分学的几何应用
$f(x)$在$[a,b]$上的均值:
平面曲线的弧长
- 若平面光滑曲线 $L$ 由 $y=y(x)(a\le x \le b)$ 给出,则
- 若平面光滑曲线 $L$ 由参数式 $\begin{cases} x=x(t) \\ y=y(t) \end{cases},(\alpha\le t \le \beta)$ 给出,则
- 若平面光滑曲线 $L$ 由 $r=r(\theta)(\alpha \le \theta \le \beta)$ 给出,则
面积
- 设 $D$ 由 $y=f(x)\ge 0,x=a$ 及 $x=b(a<b)$ 围成,则 $D$ 的面积为 $A=\int_a^b f(x)dx$
- 设 $D$ 由曲线 $y=f(x),y=g(x),x=a$ 及 $x=b(a<b)$ 围成,则 $D$ 的面积为
- 设 $D$ 由 $r=r(\theta)(\alpha\le \theta \le \beta)$ 围成,用元素法求 $D$ 的面积如下:取 $d\theta \subset [\alpha,\beta]$ ,则 $dA=\frac{1}{2} r^2(\theta)d\theta$ ,于是 $D$ 的面积为 $A=\frac{1}{2}\int_{\alpha}^{\beta} r^2(\theta)d\theta$
- 设 $D$ 由 $r=r_1(\theta),r=r_2(\theta)(r_1(\theta)\le r_2(\theta),\alpha \le \theta \le \beta)$ 围成,则 $D$ 的面积为
旋转曲面的面积
- 曲线 $y=y(x)$ 在区间 $[a,b]$ 上的曲线弧段绕 $x$ 轴旋转一周所得到的旋转曲面的面积
- 曲线 $x=x(t),y=y(t)(\alpha \le t \le \beta,x’(t)\ne 0)$ 在区间 $[\alpha,\beta]$ 上的曲线弧段绕 $x$ 轴旋转一周所得到的旋转曲面的面积
平行截面面积为已知的立体体积
在区间 $[a,b]$ 上,垂直于 $x$ 轴的平面截立体 $\Omega$ 所得到的截面面积为 $x$ 的连续函数 $A(x)$ ,则 $\Omega$ 的体积为
微分方程物理应用
常用几何体
椭圆
- 公式
- 面积
球体
- 表面积
- 体积
几种常用曲线
1.星型线
2.摆线
对$0\le \theta \le 2\pi$区域进行二重积分$\iint_D f(x,y) dxdy$:
$D=\{x,y | 0\le x \le 2\pi , 0\le y \le g(x) \}$
$\iint_D f(x,y) dxdy=\int_0^{2\pi} dx \int_0^{g(x)} f(x,y) dy $
消掉$y$以后,将$x=a(\theta-\cos\theta);y=g(x)=a(1-\sin\theta)$带入当成参数方程求解即可。
3.心型线
$x=r\cos \theta = r(\theta)\cos \theta$
$y=r\sin \theta = r(\theta)\sin \theta$
4.双扭线
常用物理公式
牛顿第二定律
水压
万有引力公式
多元积分几何应用
形心
质心
密度:$\rho(x,y)$
常用基础公式
数列基础
(1) 等差数列 首相为 $ a_1 $ ,公差为 $d(d\ne 0)$ 的数列 $a_1,a_1+d,a_1+2d,\dots ,a_1+(n-1)d,\dots$
1. 通项公式
2. 前 $n$ 项和
(2)等比数列 首项为 $a_1$ 公比为 $r(r\ne 0)$ 的数列 $a_1,a_1r,a_1r^2,\dots ,a_1r^{n-1},\dots$
1. 通项公式
2. 前 $n$ 项和
(3)一些数列前 $n$ 项的和:
三角函数基础
三角函数基本关系
重要公式
倍角公式
半角公式
和差公式
积化和差与和差化积公式
(1)积化和差公式
(2)和差化积公式
万能公式
经典不等式
- 设 $a,b$ 为实数,则
- 离散情况:设 $a_1,a_2,\dots ,a_n$ 为实数,则
- 连续情况:设 $f(x)$ 在 $[a,b]$ 上可积,则
- 设 $a_1,a_2,\dots ,a_n$ ,则
- 当 $n=2$ 时,
- 当 $n=3$ 时,
- 推广:设 $b_i \ge 0 (i=1,2,\dots ,k),m_1,\dots ,m_k$ 是正整数,则
- 设 $x>0,y>0,p>0,q>0,\frac{1}{p}+\frac{1}{q}=1$ ,则
- 推广
- 若 $f(x),g(x)$ 在 $[a,b]$ 上可积且平方可积,则
- 设 $f(x)$ 在 $[a,b]$ 上 $p$ 次方可积,$g(x)$ 在 $[a,b]$ 上 $q$ 次方可积,则
- 其他重要不等式
- 设 $a>b>0$ ,则
- 若 $0<a<x<b,0<c<y<d$ ,则
- 若 $\lim_{n \to \infty}u_n=0$ 则 $\{u_n\}$ 有界,即存在 $M>0$ ,使得 $|u_n|\le M$
- 闭区间上连续函数必有界,即设 $f(x)$ 在 $[a,b]$ 上连续,则存在 $M>0$ ,使得 $|f(x)|\le M$
- 闭区间上连续函数必有最大值和最小值,即设 $f(x)$ 在 $[a,b]$ 上连续,则 $m\le f(x) \le M $ ,其中 $m,M$ 分别为 $f(x)$ 在 $[a,b]$ 上的最小值与最大值
- 若函数 $f(x)$ 在区间 $[a,b]$ 上单调增加且可导,且 $f’(x)\ge 0$ ,则 $f(a)\le f(x) \le f(b)$
- 若函数 $f(x)$ 在区间 $[a,b]$ 的图像时凹的,且二阶可导,则 $f’’(x)\ge 0$
- 设 $f(x)\le g(x),x\in [a,b]$ ,则
其他重要结论
指数运算法则
其中 $a,b$ 是正实数, $\alpha,\beta$ 是任意实数。
对数运算法则
一元二次方程基础
- 一元二次方程
- 根的公式
- 根与系数的关系(韦达定理)
- 判别式
- 抛物线 $y=ax^2+bx+c$ 的顶点 $(-\frac{b}{2a},c-\frac{b^2}{4a})$
因式分解公式
- 二项式定理
阶乘与双阶乘
排列组合数
排列数
组合数
线代
矩阵
伴随矩阵
- 设 $A,B$ 分别为 $m,n$ 阶可逆矩阵,且 $|A|=a,|B|=b$ ,则
初等矩阵的逆
实对称矩阵
若$A$为实对称矩阵:
则$A^T、A^*、A^{-1}$均为实对称矩阵。
两实对称矩阵的线性和还是实对称矩阵,两实对称矩阵的积不一定为实对称矩阵。
矩阵的秩
设 $A$ 是 $m\times n$ 阶矩阵, $B$ 满足有关矩阵运算要求的矩阵,则
常用特征值、特征向量
矩阵 | $A$ | $kA$ | $A^k$ | $f(A)$ | $A^{-1}$ | $A^*$ | $P^{-1}AP$ |
---|---|---|---|---|---|---|---|
特征值 | $\lambda$ | $k\lambda$ | $\lambda^k$ | $f(\lambda)$ | $\frac{1}{\lambda}$ | $\frac{ \vert A\vert }{\lambda}$ | $\lambda$ |
对应的特征向量 | $\xi$ | $\xi$ | $\xi$ | $\xi$ | $\xi$ | $\xi$ | $P^{-1}\xi$ |
$A^T$的特征值与$A$相同,但特征向量不再是$\xi$。
向量组
增加向量个数,增加相关性
增加向量维数,增加无关性
向量个数大于向量维数则必相关
判定条件
矩阵等价
向量组等价
矩阵相似
矩阵A、B相似推论:
矩阵合同
关系
- 《2019张宇高等数学18讲》
- 《2019张宇线性代数9讲》
- 《同济大学高等数学第七版》